Локальный ИИ: модели, чат и собственный сервер

С чего начать с Ollama, Jan, GPT4All, llama.cpp и LocalAI.

Локальный запуск даёт возможность обрабатывать задачи на своём оборудовании. Однако качество, скорость и потребление памяти зависят от модели, её размера и вашего компьютера.

Для первого знакомства рассмотрите Ollama, Jan или GPT4All. Если нужны низкоуровневые настройки и работа с GGUF, изучите llama.cpp. Для собственного API-сервера есть LocalAI.

Лицензия программы и лицензия модели — разные вещи. Проверьте обе, а также дополнительные загрузки и внешние подключения. Облачный API может быть платным даже у бесплатной программы.

Запускайте языковые модели на своём компьютере и подключайте их к приложениям.

Локальные моделиЛокальноWindows / macOS / Linux
БесплатноПодробнее

Используйте настольный чат с локальными моделями или подключаемыми провайдерами.

Настольный ИИЛокальноWindows / macOS / Linux
БесплатноПодробнее

Общайтесь с локальными языковыми моделями в настольном приложении.

Локальный чатЛокальноWindows / macOS / Linux
БесплатноПодробнее

Запускайте языковые модели в формате GGUF через компактный движок C/C++.

Локальные моделиЛокальноWindows / macOS / Linux
БесплатноПодробнее

Разворачивайте собственный сервер для работы с моделями и совместимым API.

Свой ИИ-серверЛокально / свой серверmacOS / Linux
БесплатноПодробнее
Редакционная подборка по назначению инструментов. Это не рейтинг популярности и не результат сравнительного тестирования. Источники и ограничения — в карточках.